苹果将如何标记由 Image Playground 制作的 ai 生成的图像

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苹果将如何标记由 Image Playground 制作的 ai 生成的图像

iOS 18 将使用 Apple Intelligence 生成图片,使用 Image Playground 创建的图片将被标记。下面是它的工作原理,以及标签的局限性。

Image Playground 在开发期间被称为 Generative Playground,它可以使用 Apple Intelligence(苹果内部的设备生成人工智能软件)创建图片。

有了 Image Playground,用户就能在 Freeform、Messages 和 Keynote 等不同的苹果应用软件中创建独特的人工智能生成图像。一旦 Apple Intelligence 于 2024 年晚些时候投入使用,这一切都将成为可能。

随着人工智能驱动的图像生成技术日臻完善,识别人工智能生成的图像将变得越来越困难。苹果公司已经制定了明确的计划来解决这个问题,因为它的软件将对人工智能生成的图片进行标记,防止创建照片逼真、成人和受版权保护的内容。

苹果将通过 EXIF 数据标记人工智能生成的图像

AppleInsider 从苹果公司的一次简报中获悉,该公司计划通过图像元数据(也称为 EXIF 数据)来标记人工智能生成的图像。

这意味着,通过 Image Playground 创建的人工智能生成的图像将通过元数据清晰地标注出来。图像来源通常会显示拍摄照片所用相机的名称和品牌,而 "Apple Image Playground" 则会显示,明确表明该图像是由人工智能创建的。

不过,该公司还没有达到隐写术的程度。目前,似乎还没有任何计划在图片本身嵌入对 Image Playground 的认证。

而且,图像元数据可以通过许多公开网站和图像修改工具轻松删除或修改。图像的屏幕截图也不会保留元数据。

对苹果公司来说,通过 EXIF 数据对图像进行标注是不够的,因为该公司确保其软件只能生成特定的、非现实风格的图像。

在同一份简报中,我们了解到苹果的软件将有效地阻止用户生成逼真的图像。取而代之的是,用户将可以在 Image Playground 中以以下三种苹果认可的风格生成图像: 动画、插图和素描。

这些图像样式都不会被误认为是真实世界中物体、人物或地点的照片。"动画" 风格生成的图像依稀像是三维动画电影的剧照,而 "插图" 和 "素描" 风格生成的图像则是更加明显的二维类型。

苹果公司与数字艺术家合作,要求他们以上述三种风格创建图像。然后,这些图像被用来训练公司的生成式人工智能软件,使其能够生成具有类似外观的图像。

Image Playground 将通过多重检查防止创建受版权保护、逼真和成人内容

AppleInsider 通过与熟悉此事的人士交谈,了解到了苹果用于 Image Playground 的参考资料的详细信息。

在 "动画" 图像风格中,该公司使用了一个三维黄色小鸡的图像,类似于皮克斯或梦工厂动画电影中的角色,带有卡通风格的眼睛。

在 Image Playground 的素描风格中,苹果使用了一幅明显的粉色和橙色花朵的图画。为了训练 Illustration 风格的人工智能软件,该公司使用了一张人物图片,这种风格被称为 "企业孟菲斯"(Corporate Memphis),具有相当高的辨识度和一定的抽象性

通过独立调查,AppleInsider 了解到第四种图像风格,即线条艺术,苹果在开发 Image Playground 的过程中放弃了这种风格。迄今为止,还没有任何关于这种图像风格的参考资料,它也没有进入苹果最新操作系统的首批开发者测试版。

通过创建这些不同的图像风格并委托制作参考资料,苹果公司希望训练其人工智能创建特定类型的图像,这些图像不是逼真的,因此不会与实体或地点的真实图像相混淆。通过与用户照片库的整合,Image Playground 还能为用户认识的人创建明显的人工智能生成图像。

在 WWDC 期间与苹果公司的简报中,我们还了解到苹果公司显然已经建立了 "多重检查机制",以防止生成受版权保护的材料和成人材料。此外,该应用还将提供一个用户反馈选项,让用户可以报告应用中无意生成的版权或成人内容。

据熟悉内情的人士透露,这些新的版权和成人内容检查,以及通过元数据对图片进行标注的功能,似乎是在 Image Playground 的开发后期才加入的。我们被告知,Image Playground 的早期开发版本似乎并没有这些安全检查,因为它们并不打算在外部使用。

从本质上讲,这一切都意味着苹果公司不遗余力地防止创建逼真、成人和受版权保护的内容。该公司希望其人工智能生成的图像易于识别,这就是通过元数据对这些图像进行标记的原因,任何人都可以检查这些元数据。

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