就在几周前，微软宣布其 "开始" 天气团队开发出了新的人工智能预测模型，似乎可以改善 30 天内的天气预报。今天，该公司宣布其预测模型又有了重大改进，这次是预测何时可能出现云层和降水。
微软在必应博客上发表文章称，"Start" 团队已于 2021 年底在全球范围内推出了所谓 "降水预报" 的改进措施。该模型不仅从本地雷达装置中获取数据，还将其与卫星数据相结合。由于世界上许多地方没有安装天气雷达硬件，因此需要这种结合。
不过，微软开始公司认为降水预测模型仍存在一些缺陷。这是由于卫星天气数据在 85% 至 95% 的时间内都可以获得，这取决于数据的来源，而且延迟时间可以接受。
博文称：
有证据表明，每个任务需要一个单独的解码器，每个预测频道需要一个单独的判别器，因此，"微软天气" 建立的模型比之前只预测模拟雷达反射率的模型大 4 倍。最后，新模型联合预测了卫星和模拟雷达反射率，使其预测能够填补数据可用性缺口。
据微软公司称，雷达通道模型在人工智能训练中的权重是卫星模型的六倍，因为雷达降水信息被认为比卫星任务更重要。
最终的结果是，与只使用雷达预测的基础模型相比，新的降水和云层模型 "在 F1 分数上有了显著提高"。博客补充道：
此外，据观察，预测的卫星图像在 15 分钟后的得分要高于持续性预测，这意味着当卫星中断超过 15 分钟时，可以使用这些预测。
微软的卫星和雷达预测模型现已完全集成到该公司的 "天气"（Weather from Microsoft Start）天气模型中。
