英特尔披露了在基于 Windows 的人工智能 PC 上本地运行微软 Copilot 所需的计算性能。
在本地运行微软 Copilot 至少需要 40 个 AI TOP，这使得 NPU 成为英特尔、AMD 和未来基于 Windows 的 PC 的关键组件。
由于英特尔在下一代 CPU 中集成了专用神经处理单元，在本地系统中运行人工智能引擎的可能性终于实现了。Tom's Hardware 在英特尔台北 AI 峰会的 QnA 环节中透露，微软的 Copilot 最终将在英特尔 AI PC 上天真的运行，并提到了 40 TOPS 的 NPU 性能要求，这是我们第一次看到这样的门槛。这标志着AI PC进入了消费者应用时代，看来英特尔的NPU瓷砖将进一步催化新PC标准的普及。
在你抱有过高希望之前，有必要指出的是，目前市场上没有一款 CPU 能达到 NPU 性能要求，最接近的是 AMD 的 Hawk Point APU，其 NPU 板载性能约为 16 TOPS。同样，英特尔最近发布的 Meteor Lake SKU 也远远落后于这一要求，这意味着对于消费者来说，在本地运行微软的 Copilot 将是一个问题。不过，高通公司的骁龙 X Elite SoC 承诺通过其 "Hexagon" NPU 带来 45 TOPS 的功率，有可能达到微软的门槛。
虽然随着 AMD 和英特尔未来产品线的推出，我们可以预见 NPU 的性能将跨越障碍，但就目前而言，高通公司似乎确实处于领先地位，其 NPU 性能几乎是竞争对手的 5 倍，而这仅仅是他们首次进入 CPU 市场。
人工智能 PC 的时代已经来临，随着制造商们竞相将人工智能技术整合到自己的产品阵容中，我们只会看到对 NPU 性能需求的同步增长。英特尔已经宣布，其 Lunar Lake CPU 的 NPU AI 性能将是 Meteor Lake CPU 的 3 倍，而 Panther Lake 的计算性能将进一步翻倍。AMD 也计划通过即将推出的 Strix Point APU 将人工智能 NPU 性能提升 3 倍。
