苹果公司试图在生成式人工智能领域赶上市场上的其他公司，其花费可能比最初想象的要多，两年内仅服务器一项的花费就可能超过 50 亿美元。
周日，有报道称苹果公司承诺每年仅在人工智能领域的投入就将达到 10 亿美元左右。在周一的一篇文章中，TF Securities 的分析师郭明錤（Ming-Chi Kuo）提出，这一数字可能远高于此。
郭明錤在 Medium 上撰文称，一项调查显示，苹果打算在 2023 年购买 2000 到 3000 台人工智能服务器，2024 年可能购买 18000 到 20000 台服务器。据说这些数字分别占当年全球人工智能服务器出货量的1.3%和5%。
郭明錤认为，"可以合理地假设"，苹果选择的 AI 服务器将是当年 "最流行的规格"，使用英伟达的 HGX H100 8-GPU。2024年末，苹果可能会升级到 "B100解决方案"。
每台 HGX H100 8-GPU 服务器的价格约为 25 万美元，据估计，仅人工智能服务器一项，苹果就将在 2023 年花费约 6.2 亿美元，在 2024 年花费 47.5 亿美元。这样算下来，两年的花费约为 53.7 亿美元。
2023 年的支出低于 2024 年，原因是 Nvidia AI 芯片短缺，以及苹果 "下订单的时间晚于其他主要客户"。
尽管看起来开支很大，但郭明錤认为，采购量仍远远落后于其他公司。举例来说，据称 Meta 将在 2024 年购买约 4 万台 AI 服务器，而微软计划在同一年购买 8 万到 10 万台。
对于订单数量较少的苹果公司来说，这可能并不是一个问题，因为郭明錤认为，与微软进行比较 "并不合适"，因为人们认为苹果公司不会提供人工智能项目云托管等服务。
隐私、灵活性和更多费用
郭明錤认为，苹果更愿意在自己购买和安装的人工智能服务器上训练大型语言模型，而不是使用云端的虚拟主机，理由是此举背后的安全、隐私和 "设计灵活性"。
虽然苹果的人工智能基础设施和计算能力不会像已经先行一步的竞争对手那么高，但郭明錤认为，这意味着苹果认为 "它必须拥有卓越的软件开发能力才能迎头赶上"。
郭明錤指出，购买服务器并不包括苹果可能产生的其他成本，包括劳动力和基础设施的运营成本。因此，"可以合理地估计"，苹果每年可能要花费数十亿美元才能赶上对手。
对于周日的报道，郭明錤也有提及："如果苹果真的打算每年只在生成式人工智能开发上花费 10 亿美元，那么即使我的调查是错误的也没有多大关系，但我确实对苹果生成式人工智能业务/服务的未来感到担忧。"
郭明錤还承认，苹果 "可以开发自己的AI服务器芯片，以节省AI服务器采购成本"。虽然似是而非，但郭明錤表示，"目前开发的能见度并不明确"。
