GitHub透露，到2030年，GitHub Copilot等基于生成性人工智能的开发者工具将为全球GDP带来1.5万亿美元的增长。这一消息是在GitHub Copilot被100多万名开发者激活，并被2万多个组织采用时宣布的。
据该开发者平台称，人工智能工具给开发者带来了30%的生产力提升，因为他们可以快速克服代码中的问题。它预计到十年末将有4500万专业开发人员，因此人工智能实际上增加了另外1500万开发人员的生产力。
新程序员遇到的常见问题之一是冒名顶替综合症--你认为自己不具备成为程序员的技能。你认为你应该知道的东西似乎是不可逾越的，并可能使人们放弃编码。根据GitHub的说法，生成性人工智能可以使经验不足的开发者比经验丰富的开发者更受益。
解释一下，GitHub说：
"我们的研究还发现，经验不足的开发人员在使用GitHub Copilot等工具时有更大的优势，这一点得到了其他研究的证实，包括我们自己之前关于人工智能对开发人员生产力影响的实验。随着开发人员使用这些工具来提高技能，他们将更流畅地提示并与人工智能互动，以推动开发生命周期。这最终将帮助更多的人实现软件开发的民主化，帮助缩小劳动力差距，并将人工智能配对编程工具确立为标准开发者教育经验的一部分。"
虽然经验不足的开发者从生成性人工智能中得到的好处最多，但根据GitHub的说法，所有的开发者似乎都能在它的帮助下更快地完成任务，并感到更快乐。在GitHub Copilot的投稿中，它在启用的地方完成了高达46%的代码。
编程中的生成性人工智能工具是相当新的，所以开发者仍在启用这些工具，并解锁它们能做什么。随着时间的推移，GitHub希望开发者能够更熟练地使用这些人工智能工具，从而形成 "人类和人工智能之间不可分割的联系"，为 "未来几代人 "定义软件开发。
