华硕发布 Ascent GX10 迷你超级计算机：搭载英伟达 GB10

华硕带来了一款紧凑型 AI 超级计算机，通过英伟达高性能 GB10，可提供高达 1000 个 FP4 精度的 AI TOP。该系统功能强大，拥有 128 GB 统一内存，可随时训练 AI 模型。

当所有人都在关注英伟达的 GB300 平台时，它的 GB10 不仅功能强大，而且价格比前者便宜得多。因此，华硕打造了一款名为 Ascent GX10 的迷你超级计算机，它使用了 GB10，仍然可以进行训练和执行相当密集的操作。当各大硬件制造商在 GTC 大会上展示他们的领先硬件时，华硕也推出了 Ascent GX10 AI 超级计算机，采用了 GB10 Grace Blackwell 超级芯片和 20 核 Arm CPU。

有了如此强大的 CPU-GPU 组合，Ascent GX10 超级计算机可以提供高达 1,000 AI TOPs（每秒 Tera 运算）的处理器能力，可以处理大型 AI 工作负载。相比之下，GB300 平台可提供高出 20 倍的 AI TOPs（20,000），但针对的是非常密集的 AI 工作负载。Ascent GX10 更注重预算，为开发人员提供了一个经济实惠的解决方案来训练他们的人工智能模型。

Ascent GX10 配备了 128 GB 的一致性统一系统内存，可帮助开发、实验和推理多达 2000 亿个参数的人工智能模型。由于该系统基于英伟达 GB10 平台，因此具有第五代张量内核，并支持 FP4。FP4 支持有助于硬件提供更快的计算速度，英伟达的 Blackwell GPU 在这方面表现出色，尤其是在降低内存利用率方面。

华硕物联网与 NUC 事业部总经理表示，华硕 Ascent GX10 旨在为人工智能开发提供经济的解决方案：

人工智能正在改变每一个行业，而华硕 Ascent GX10 的设计就是要将这种变革性的力量带到每一位开发人员的指尖。

通过集成英伟达 Grace Blackwell 超级芯片，我们为开发人员、数据科学家和人工智能研究人员提供了一个功能强大但结构紧凑的工具，使他们能够在办公桌前进行创新并推动人工智能的发展。

Ascent GX10 还通过集成英伟达 NVLink-C2C 支持高速连接，NVLink-C2C 提供了一个内聚的 CPU-GPU 内存模型，能够提供 5 倍于 PCI-E 5.0 的带宽。此外，开发人员还可以通过英伟达 ConnectX-7 网络接口卡将两台 GX10 超级计算机互联起来，系统将可以处理像 Meta Llama 3.1 这样参数高达两倍（约 405b）的机型。

目前还没有关于定价的消息，但华硕将于 2025 年第二季度开始接受预订。