AMD 详细介绍 RX 9070 XT 与 7900 的 Windows 11 AI 性能提升情况

AMD 今天发布了新款基于 RDNA 4 的 RX 9070 系列台式机显卡。除了我们在本文中介绍的与游戏相关的改进之外，AMD 这次还加入了重大的人工智能进步。

AMD 表示，它为 ML 加速添加了新的专用数学流水线，可以在处理更窄的数据类型时获得更好的性能。新的 GPU 还支持 FP8（8 位浮点），包括 BF8（脑浮点 8）/FP8 E4M3 和 HF8（半精度浮点）/FP8 E5M2，以改进推理。

为了充分利用这些改进，9070 系列显卡上的 WMMA 指令得到了增强。如果您不记得了，AMD 上一次在 RDNA 3 上增加了对波形矩阵乘法累加（WaveMMA 或 WMMA）的支持。

AMD 承诺，RDNA 4 与 RDNA 3（RX 7000）相比，FP16 吞吐量将提高 2 倍，INT8 吞吐量将提高 4 倍；使用 Sparsity 时，吞吐量将提高一倍。

对于稳定扩散人工智能图像生成，新的 RDNA 4 显卡带来了 AMD 优化模型，并声称由于相应的内存使用改进，其性能将大大提高。该公司预计未来还将支持 FLUX AI 和 LLM。

在 Adobe Lightroom、Da Vinci Resolve 等实际应用中，AMD 承诺 9070 XT 与 7900 GRE 相比，性能最多可提高 34%。同时，在生成式人工智能方面，该公司预计 9070 XT 将比 7900 GRE 快 70%。这些数据是在 Windows 11 上测量的。

俗话说 “能力越大，责任越大”，而 AMD 似乎正是这样做的。该公司正试图利用其武器库中的所有人工智能火力，通过新的 AMD AI Inspector 功能进一步提高其显示驱动程序的稳定性。

此外，该公司还通过 FSR 4 和其他帧生成技术，最终实现了基于 ML 的升级。