微软推出用于游戏原型设计和保存的 Muse 人工智能模型

微软对人工智能的推动现在也延伸到了其 Xbox 部门。今天，该公司发布了一款名为 Muse 的全新生成式人工智能模型，并将其视为游戏开发者的一项突破。微软称，这是第一个野生的世界与人类行动模型（WHAM），它将帮助工作室利用人工智能快速实现创意。

微软公司人工智能基础设施部门副总裁 Fatima Kardar 表示：“Muse 的突破性之处在于它对 3D 游戏世界的详细理解，包括游戏物理以及游戏如何对玩家的控制器动作做出反应。这使得该模型能够创建由人工智能渲染的一致且多样化的游戏玩法，展示了向能够增强游戏创作者能力的生成式人工智能模型迈出的重要一步。”

微软与 Ninja Theory 合作，利用该工作室的老款多人游戏《Bleeding Edge》作为测试平台，对这一新模式进行了迭代。利用从人类游戏中收集到的数据，Muse 目前能够生成与原版游戏相似的虚拟游戏，包括地图、独特的角色和特殊的移动能力。目前的输出分辨率非常小，如上图所示，运行速度约为 10FPS，不过据微软称，这仅仅是程序的开始。

Kardar 补充说：“尽管还为时尚早，但这项模型研究已经突破了我们的想象极限。我们已经在使用 Muse 开发实时可玩的人工智能模型，并在其他第一方游戏中进行了训练，我们认为这项工作有朝一日会让玩家和游戏创作者都受益。”

微软和 Xbox 还从游戏保护的角度来看待这一问题，希望有一天能让玩家生成并体验带有现代化元素的经典游戏，而不必依赖现代硬件的向下兼容支持。不过，要达到这一阶段可能还需要数年时间。