今天，微软发布了新的开源数据变化处理平台 Drasi，它将允许开发人员在动态系统中自动做出智能反应，而无需现有数据处理方法的开销。Drasi 不需要将数据复制到中央数据湖或定期查询数据源，而是通过观察日志和变更反馈中的事件来跟踪变更。
Drasi 基于查询的低代码方法允许开发人员编写丰富的图形查询，以定义复杂的规则，描述他们想要检测的变更类型。然后，Drasi 会确定是否有任何变更触发了这些查询结果集的更新。如果发现变化，Drasi 将执行上下文感知反应。整个过程由三个 Drasi 组件完成：源、连续查询和反应。
- 源 - 它们连接到系统中的各种数据源，持续监控关键变化。源可跟踪应用程序日志、数据库更新或系统指标，并实时收集相关信息。
- 连续查询 - Drasi 使用连续查询来代替手动的时间点查询，根据预定义的标准不断评估传入的变化。这些查询是用 Cypher 查询语言编写的，可以整合来自多个来源的数据，而无需事先进行整理。
- 反应 - 当变化完成连续查询时，Drasi 会执行已注册的自动反应。这些反应可以发送警报、更新其他系统或执行补救步骤，所有这些都是根据您的操作需求量身定制的。
Drasi 连续查询是使用 Cypher 查询语言编写的声明式图形查询。这样，开发人员只需编写一个查询，就能描述他们想要检测的变化，以及他们想要捕获的数据，以描述这些变化发生的时间。
Drasi 的架构支持定制。目前，Drasi 支持 PostgreSQL、Microsoft Dataverse 以及 Azure Event Grid Sources 和 Reactions。但企业可以根据自己的需求建立自己的集成。
Drasi 采用 Apache 2.0 许可，允许企业在商业和非商业项目中使用。您可以在这里了解有关 Drasi 的更多信息。
来源：Microsoft
