[Win] 小黄鸭 Lossless Scaling v2.2.6 绿色版下载_无损缩放窗口

Lossless Scaling让你使用最先进的空间缩放算法、锐化算法和机器学习将窗口游戏提升到全屏。

如果你不能以原生屏幕分辨率运行最新游戏（GPU有限），并想摆脱由于GPU驱动的双线性缩放而造成的模糊，那么无损缩放对于提升不支持现代屏幕分辨率或全屏模式的老游戏和像素艺术游戏来说是非常有用的。

对于现代游戏，最好使用LS1、AMD FSR、NIS甚至近邻缩放（如果你需要一种非要求的缩放类型），而整数缩放或xBR最适合用于像素艺术游戏的升级。

使用LS1、AMD FSR或NIS等现代空间缩放算法的好处取决于你的GPU和目标分辨率。你需要确保你想提升的游戏是受GPU限制的，而且GPU提升图像所需的资源要比以原始屏幕分辨率渲染游戏所需的资源少。

目前提出了缩放算法：

• LS1
• AMD FidelityFX Super Resolution (AMD FSR)
• NVIDIA Image Scaling (NIS)
• Integer Scaling
• Nearest Neighbor
• xBR
• Anime4K
• Sharp Bilinear
• Bicubic CAS

小黄鸭 Lossless Scaling软件截图

小黄鸭 Lossless Scaling链接：

LosslessScaling_2.2.6_Green.7z (访问密码: 5988)