显存是所有图形处理器中至关重要却又容易被忽视的一个方面,我们当中有很多人都在使用 8GB 显卡。虽然你现在还没有问题,但当你购买下一块显卡时,请确保它的容量超过 8GB。
VRAM 为何重要
VRAM(视频内存)之于 GPU,就像 RAM 之于 CPU。它是快如闪电的内存,可保存 GPU 渲染当前场景所需的所有数据,以及渲染未来场景可能需要的部分数据。如果渲染场景所需的数据大于 GPU 的 VRAM 容量,那么数据就会溢出到系统 RAM 中,而系统 RAM 的访问速度要比 GPU 自身的 VRAM 慢得多。
这会导致卡顿和低帧率,破坏游戏性能,即使 GPU 本身在技术上足以完成工作。如果芯片在等待所需的数据时还在摆弄它的虚拟大拇指,那么 GPU 的性能就毫无意义。
8GB 现在就可以
如果您已经拥有 8GB GPU,那么这还远远不是世界末日。大多数当前和过去的游戏都可以在 8GB VRAM 上正常运行。您很可能是在 1080p 或 1440p 显示器上玩游戏,在这种情况下,只要您合理地设置游戏,8GB 的显存还是没问题的。尤其是,不要使用最高纹理质量设置,除非所有纹理都能在 VRAM 中运行,而且不会出现性能问题。在当前一代游戏中,最佳纹理质量设置是专为 4K 显示器设计的,因此在 1080p 或 1440p 屏幕上基本上是浪费。
游戏很快就会需要更多
光线追踪等功能将大大增加 VRAM 的使用量,即使在 1080p 和 1440p 分辨率下,新游戏也开始对 VRAM 有更高的需求。你可能会好奇游戏机是如何做到这一点的,但目前这一代游戏机拥有 16GB 的统一内存,这意味着通过一些细致的内存管理,可以有效地为游戏提供超过 8GB 的 VRAM。
用不了多久,最新游戏的最低要求就会达到 8GB 的 VRAM。新的视觉技术让游戏看起来如此惊艳,要在 8GB 的帧缓冲区中容纳所有内容变得越来越困难。即使是利用帧生成或 AI 升频等功能,也会对 VRAM 造成额外负担,具体取决于您使用的特定设置。无论从哪个角度看,8GB 的 VRAM 都将是一种挤压,而将设置缩减到合适的程度将导致游戏明显降级。
人工智能也受益于 VRAM
如果您有兴趣在本地运行人工智能,那就更有理由在下一个 GPU 中配备更多的 VRAM。使用 GPU 运行的本地人工智能模型需要完全适合 VRAM,对于人工智能图像生成等用例,结果的复杂程度或质量直接关系到可用 VRAM 的多少。随着在本地计算机上运行的人工智能应用越来越多,在您的经济能力范围内购买一块拥有尽可能多 VRAM 的显卡可能是个不错的选择。
不着急
我必须再次强调,如果您拥有一张 8GB 显卡(比如我!),或者您最近刚买了一张 8GB 显卡,那就没必要把它扔到窗外,去买更大的显卡。压力是有的,但这确实是我们下一次购买 GPU 时要考虑的问题。不过,GPU 制造商很有可能再次尝试在下一代 GPU 中销售 8GB 显卡,我认为无论实际 GPU 有多好,这都是不可取的。相反,你的下一代显卡应该是 12GB 或更高的型号,如果你想玩 4K 的游戏,16GB 可能是最低要求。