微软正在扩大其内部重点项目，开发需要较少计算能力和财务资源的人工智能（AI）技术。据 The Information 的最新报道，该公司已经组建了一个新团队，专门负责构建所谓的 "小型语言模型"（SLM）。
这些 SLM 旨在提供与 OpenAI 的 GPT 等大型语言模型（LLM）类似的对话和生成能力，但对硬件的需求大大降低。与外部开发的替代产品相比，这将使微软的人工智能产品和服务具有更低的相关成本和碳足迹。
GenAI 团队预计将并入微软的 Azure 云部门，将专注于创建更小的语言模型。为了支持 GenAI 团队，微软还从其研究小组调来了几名顶级开发人员。微软公司副总裁米沙-比连科（Misha Bilenko）将领导该团队的工作。
GenAI 团队的目标是创建与 OpenAI 等公司提供的模型功能相匹配甚至更强的人工智能，同时针对更小的规模进行优化。
迄今为止，微软已将 OpenAI 的多项人工智能功能纳入其产品中。例如，必应在Copilot中使用了GPT-4，必应图像创建器在图像生成中使用了Dall-E。最近几周，该公司还推出了Copilot Pro--一项针对个人消费者的订阅服务，为他们提供更先进的人工智能功能。
该报告是在 OpenAI 最近推出 GPT 商店之后发布的，用户可以在该商店创建、分享和销售基于 OpenAI 语言模型的定制化人工智能模型。同样，微软也宣布了自己的计划，即为Copilot提供针对特定需求和主题定制的人工智能聊天机器人。
不过，依赖外部开发的人工智能会产生一些费用，而且缺乏对技术本身的控制。微软追求开发更小巧、更经济实惠的人工智能技术，这有可能为公司提供自己的解决方案开辟新的途径，减少对第三方供应商的依赖。
据说美国司法部（DOJ）和联邦贸易委员会（FTC）希望调查 OpenAI 与微软的关系，以防错过任何情报。上周，外媒曾报道，这两个机构都迫切希望调查这笔交易，特别是微软的参与及其对人工智能行业竞争的影响。
