OpenAI 发布帮助开发人员构建人工智能代理的新工具

虽然 ChatGPT 为 OpenAI 带来了可观的收入，但他们对人工智能开发者的承诺依然坚定不移。OpenAI 认识到人工智能代理是未来的发展趋势，并承认使用现有工具难以构建强大的生产级代理。为了解决这个问题，他们现在推出了新的工具，以简化高级人工智能代理的创建，使开发人员和企业能够处理复杂的多阶段操作。

新的 Responses API 是一个新的原始 API，开发人员可以利用 OpenAI 的内置工具来创建代理。它结合了聊天完成的简单性和助手 API 的工具使用功能。开发人员只需调用一次 Responses API，即可使用多种工具（包括网络搜索、文件搜索和计算机使用）执行复杂的任务，并处理多个模型回合。

使用新的 Responses API，开发人员还可以轻松存储数据，利用跟踪和评估等功能评估代理性能。Responses API 将于 2026 年中期取代 Assistants API。

Responses API 将配备以下内置工具：

• Web 搜索将允许开发人员从 Web 获取带有相关引文的最新答案。使用 gpt-4o 和 gpt-4o-mini 时，可以使用新的 Web 搜索工具。OpenAI 强调，GPT-4o 搜索预览和 GPT-4o 迷你搜索预览在 SimpleQA 基准测试中的得分分别为 90% 和 88%。GPT-30o 搜索和 25o-mini 搜索的网络搜索工具的定价分别为每千次查询 4 美元和 4 美元。
• 文件搜索将使开发人员能够轻松地从大量文件中找到相关信息。这个新工具支持多种文件类型、查询优化、元数据筛选和自定义重新排名。文件搜索工具的定价为每 1000 个查询 2.50 USD，文件存储为 0.10 USD/GB/天，前 GB 免费。
• 使用计算机将允许开发人员在计算机上完成任务。该工具由启用 OpenAI Operator 的相同计算机使用代理 （CUA） 模型提供支持。计算机使用的价格为 $3/1M 输入代币和 $12/1M 输出代币。

除上述新工具外，OpenAI 还发布了新的 Agents SDK，以帮助开发人员协调多代理工作流。与 Swarm 实验性代理 SDK 相比，OpenAI 去年发布的 SDK 有以下改进：

• 代理：易于配置的 LLM，具有清晰的说明和内置工具。
• 交接：在座席之间智能地转移控制权。
• 护栏：用于输入和输出验证的可配置安全检查。
• 跟踪和可观察性：可视化代理执行跟踪以调试和优化性能。

Agents SDK 可与 Responses API 和 Chat Completions API 配合使用。如果非 OpenAI AI 模型支持 Chat Completions 风格 API 端点，开发人员也可以将相同的 SDK 用于这些模型。

OpenAI 致力于通过更深入的 API 集成以及用于部署、评估和优化代理的新工具来增强其平台，尤其是当代理能力得到改进的模型出现时。