AMD 即将推出的 FSR 软件包可以利用 AMD 专有的神经超采样和去噪技术解决路径跟踪帧的噪点问题。
英伟达公司的超采样技术已经取得了长足的进步，它解决了现代游戏在开启光线追踪时对场景要求较高的性能问题。在英伟达开始实施各种光线追踪和升频技术后，AMD 和英特尔也相继推出了各自的 FSR 和 XeSS 升频方法。
虽然 DLSS 在过去几年中已经相当成熟，但 AMD 和 Intel 仍在通过发布更新更好的升级程序迎头赶上。AMD 今年发布的 FSR 3.1 比以前的版本要稳定得多，但在路径跟踪图像的视觉效果去噪方面仍存在问题。
英伟达领先于竞争对手，因为它引入了光线重构技术，通过减少噪点来改善视觉效果，但 AMD 则依赖于现代游戏中的去噪器。虽然游戏中的去噪器工作令人满意，但基于人工智能的神经网络（即英伟达的光线重构技术）要强大得多，它能更准确地对图像进行去噪。
为了完成这项工作，英伟达使用了自己的张量核心（Tensor Cores），而 AMD 则依赖于 WMMA（Wave Matrix Multiply Accumulate）。在最近的一篇博文中，AMD 宣布：
......积极研究 Monte Carlo 去噪的神经技术，目标是在 RDNATM GPU 上实现实时路径追踪。
这意味着 AMD 目前正在开发一种技术，利用人工智能提供更好的视觉效果和去噪效果，这种技术将在 RDNA GPU 上运行。目前还不清楚这些技术是否适用于现有的基于 RDNA 的前几代和当前几代 GPU，还是仅适用于即将推出的 RDNA 4 或未来的 GPU。AMD 的 FSR 以其通用兼容性著称，这使它比 DLSS 更具优势，但即将推出的技术可能只适用于 RDNA GPU。
AMD 还补充道：
我们的技术可以取代渲染引擎中用于不同光照效果的多个去噪器，对所有噪声进行一次性去噪，而且分辨率较低。
FSR 4.0 也有可能与英伟达（NVIDIA）和英特尔（Intel）的 GPU 有一定的兼容性，但会充分发挥 RDNA GPU 的潜力。AMD 可能会考虑使用人工智能来开发其神经网络，这并不奇怪，因为 AMD 首席技术官马克-帕普马斯特（Mark Papermaster）今年宣布，他们将在其游戏设备上启用基于人工智能的升频技术。
