微软发布首个采用英伟达 Blackwell 系统和 GB200 的 Azure 服务器

早在今年3月，英伟达就发布了全新的英伟达Blackwell平台，该平台在大型语言模型训练方面的成本和能耗比上一代平台降低了25倍。预计包括亚马逊网络服务、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和 xAI 在内的主要云提供商和领先的人工智能初创公司都将在 Blackwell 上市后采用该平台。

由于设计缺陷，Blackwell 平台的发布被推迟了长达三个月。最近，微软在 X 上分享说，它已经收到了英伟达 GB200 Blackwell 芯片，并正在利用英伟达的 Infiniband 网络和闭环液冷技术为新芯片优化服务器。

微软 Azure 是第一个运行 @nvidia Blackwell 系统的云，该系统配备了 GB200 驱动的人工智能服务器。我们利用 Infiniband 网络和创新的闭环液冷技术，在每一层都进行了优化，以支持世界上最先进的人工智能模型。在 MS Ignite 上了解更多信息。

- 微软 Azure (@Azure) 2024 年 10 月 8 日

微软首席执行官萨蒂亚-纳德拉（Satya Nadella）也在社交平台上发布了有关 GB200 部署的消息：

我们与英伟达™（NVIDIA®）的长期合作和深度创新将继续引领行业发展，为最复杂的人工智能工作负载提供动力。https://t.co/qaEoSv8dm5

- 萨提亚-纳德拉（@satyanadella） 2024 年 10 月 8 日

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英伟达最近还向 OpenAI 团队发送了 DGX B200 的首批工程构建：

看看我们家门口出现了什么。

感谢 @nvidia 将首批工程构建的 DGX B200 送到我们办公室。

- OpenAI (@OpenAI) 2024 年 10 月 8 日

考虑到英伟达 Blackwell 平台的潜在客户众多，微软和 OpenAI 成为首批受惠者也就顺理成章了。这是因为，与谷歌和 AWS 等其他主要云提供商不同，它们完全依赖英伟达来进行人工智能训练。谷歌利用自己的张量处理单元（TPU）进行大部分模型训练，甚至向云客户提供 TPU 资源。同样，AWS 也开发了自己的芯片用于训练和推理。相比之下，微软和 OpenAI 对英伟达的完全依赖可能使它们成为英伟达最大的客户。

微软预计将在11月举行的 Ignite 大会上分享英伟达 GB200 部署的更多细节。凭借令人印象深刻的性能和效率提升，Blackwell 可能会成为大型语言模型训练的首选解决方案，从而进一步巩固英伟达在人工智能硬件市场的主导地位。